Governance & Compliance

La cybersecurity non è più solo una funzione tecnica. È una componente della resilienza operativa, della governance aziendale e della responsabilità del management.
Le grandi organizzazioni devono dimostrare controllo, responsabilità, capacità di prevenzione, risposta, ripristino e miglioramento continuo. Devono inoltre raccogliere evidenze, gestire fornitori critici, proteggere dati e servizi digitali, governare l’AI e misurare l’efficacia delle azioni intraprese.
Brinthesis aiuta a collegare controlli tecnologici, processi, responsabilità e metriche in una lettura coerente per CISO, comitati di rischio, audit, compliance e direzione aziendale.

DORA

In ottica DORA, il valore non risiede solo nella disponibilità di controlli tecnologici, ma nella capacità di dimostrare governo continuo del rischio ICT.
Brinthesis supporta un approccio che collega prevenzione, rilevazione, risposta, ripristino, raccolta delle evidenze e verifica dell’esecuzione. La resilienza operativa digitale richiede infatti visibilità sugli asset critici, controllo dei fornitori ICT, gestione delle remediation, tracciabilità delle eccezioni e capacità di reportistica verso le funzioni di governance.

NIS2

NIS2 rafforza la centralità delle misure tecniche e organizzative, della responsabilità del management, della sicurezza della supply chain e della gestione strutturata del rischio.
Brinthesis contribuisce a questo percorso aiutando le organizzazioni a consolidare controlli su esposizione, cloud, software supply chain, dati, AI, terze parti, canale digitale e rischio umano.
L’obiettivo è rendere la sicurezza più verificabile, più integrata nei processi e più facilmente comunicabile verso le funzioni decisionali.

AI Governance

L’AI non è un dominio separato. È una discontinuità che attraversa dati, cloud, software factory, frodi digitali, processi operativi e supply chain.
Governare l’AI significa sapere dove viene utilizzata, quali modelli e agenti sono attivi, quali dati vengono interrogati, quali rischi vengono introdotti e quali controlli sono necessari per proteggere l’organizzazione.
Brinthesis propone una lettura della AI Security come asse trasversale di governance: visibilità, protezione, validazione, controllo del dato, sicurezza del runtime, presidio dei fornitori e riduzione dei rischi indotti da comportamenti non governati.

Metriche e Reportistica

Le metriche sono essenziali per trasformare la cybersecurity da insieme di attività tecniche a programma di governo del rischio.
Esempi di metriche rilevanti:
  • riduzione dei percorsi di attacco verso asset critici;
  • tempo medio di chiusura delle remediation;
  • riduzione delle esposizioni cloud critiche;
  • copertura dei dataset sensibili;
  • stato delle iniziative AI governate;
  • andamento del rischio fornitori;
  • riduzione di frodi digitali e impersonation;
  • miglioramento dei comportamenti utente;
  • avanzamento delle attività rispetto a SLA e responsabilità.